图像处理中的卷积核kernel
简介 卷积核（kernel），也叫卷积矩阵（convolution matrix）或者掩膜（mask），本质上是一个非常小的矩阵，最常用的是 3×3 矩阵。主要是利用核与图像之间进行卷积运算来实现图像处理，能做出模糊、锐化、凹凸、边缘检测等效果。
卷积运算 第一个矩阵是卷积核（其中的每个元素都是权重），第二个矩阵是被处理的矩阵，这里的并不是真正矩阵运算中，而是将卷积核中的行和列都反转再*，将计算得到的加权结果赋值给[2, 2]位置处. 将一个比较大的原始矩阵的每一个位置处都根据核进行上述的运算，就得到整个原始矩阵的加权平均结果，也就是原始矩阵卷积运算后的结果
[1]https://blog.csdn.net/i_silence/article/details/116483732