因为禁用了下列服务：

Application Information Appinfo

导致无法打开系统高级设置，SERVICES.MSC

https://www.elevenforum.com/t/restore-default-services-in-windows-11.3109/

CAN消息总线格式 DBC格式 BO_ 500 IO_DEBUG: 4 IO SG_ IO_DEBUG_test_unsigned : 0|8@1+ (1,0) [0|0] "" DBG 说明： The message name is IO_DEBUG and MID is 500 (decimal), and the length is 4 bytes (though we only need 1 for 8-bit signal) The sender is IO 0|8: The unsigned signal starts at bit position 0, and the size of this signal is 8 (1,0): The scale and offset (discussed later) [0|0]: Min and Max is not defined (discussed later) ””: There are no units (it could be, for instance “inches”) @1+: Defines that the signal is little-endian, and unsigned: Never change this!

three main use cases for metadata repositories: Finding data assets For example, a data architect may want to know which tables in which databases contain a Customer_ID. Tracking lineage (provenance) Many regulations require enterprises to document the lineage of data assets—in other words, where the data for those assets came from and how it was generated or transformed. Impact analysis If developers are making changes in a complex ecosystem, there is always a dan‐ ger of breaking something.

启动EDGEX核心服务 使用容器主机网络 wget https://raw.githubusercontent.com/edgexfoundry/edgex-compose/jakarta/docker-compose-no-secty.yml 在开发环境使用host网络，便于核心服务和各种设备能在同一个子网，替换 networks: edgex-network: {} 为 network_mode: host CONSUL 配置CONSUL绑定到指定以太网卡 environment: CONSUL_BIND_INTERFACE: ens3 配置DNS /etc/hosts 10.166.44.182 edgex-core-consul 10.166.44.182 edgex-core-command 10.166.44.182 edgex-redis 10.166.44.182 edgex-core-metadata 10.166.44.182 edgex-core-data 10.166.44.182 edgex-support-notifications 10.166.44.182 edgex-support-scheduler 10.166.44.182 edgex-ui-go 10.166.44.182 edgex-kuiper 10.166.44.182 edgex-app-rules-engine 启动核心服务 docker-compose -f docker-compose-no-secty.yml up -d 检查核心服务启动正常 docker logs -f edgex-core-command edgex-core-data edgex-core-metadata 在本地启动设备服务 git clone [email protected]:edgexfoundry/device-camera-go.git 修改cmd\res\configuration.toml 注册服务，消息队列，核心服务的所在的主机配置 [Registry] Type = "consul" Host = "10.

加载设备配置文件 device-sdk-go: service.init.go: driver.Initialize initializeOnvifClient onvif4go.NewOnvifDevice.Initialize() provision.LoadProfiles(ds.config.Device.ProfilesDir, dic) provision.LoadDevices 驱动服务客户端初始化与核心数据和命令服务 clients.BootstrapHandler -> InitDependencyClients // InitDependencyClients triggers Service Client Initializer to establish connection to Metadata and Core Data Services // through Metadata Client and Core Data Client. // Service Client Initializer also needs to check the service status of Metadata and Core Data Services, // because they are important dependencies of Device Service. // The initialization process should be pending until Metadata Service and Core Data Service are both available.

搭建EDGEX设备服务开发环境 EDGEX简介 EdgeX Foundry 项目成立于2017年，由Linux 基金会主持，目前已经拥有75个会员， 包括重量级的SAMSUNG，Dell，AMD，ANALOG DEVICES … 但其中最重要的角色其实是戴尔。它为EdgeX Foundry提供该公司采用Apache 2.0许可证的FUSE源代码。FUSE包括10多种微服务和12500多万行代码，它们在连接标准、边缘分析、安全、系统管理和服务之间提供了互操作性。FUSE 是Dell 为了拓展边缘计算物联网服务而发展出来的，基于Java SPRING CLOUD 的微服务框架软件。这套软件最大的特征是中立于任何硬件平台和操作系统，高度模块化，可自由扩展。Dell 从私有化完成的那天开始，我们见到它一系列的并购，其中并购VMware，EMC 等动作，都直接剑指云计算和物联网技术。FUSE 的发布，更昭示了Dell谋求转型的决心。物联网的繁荣非常地依赖于物联网生态企业，全球大型IT 公司谋求物联网布局，都会提供框架软件，再培养生态伙伴来形成落地应用。而在生态伙伴的培养过程中，开源的基础框架软件是非常容易被理解和吸收的。 这也是Dell 选择跟Linux 基金会合作，并捐赠和完善代码的重要原因：Dell 需要庞大的生态伙伴，而Linux 具有开源软件界强大的号召力和影响力。 EdgeX Foundry原来是用Java写的，导致平台体积庞大，占用资源，后来Linux基金会用Go语言对其进行了重构. EdgeX Foundry是一系列松耦合、开源的微服务集合。该微服务集合构成了四个微服务层及两个增强的基础系统服务，这四个微服务层包含了从物理域数据采集到信息域数据处理等一系列的服务，另外两个基础系统服务为该四个服务层提供支撑服务。 四个微服务层分别是： 设备服务负责采集数据及控制设备功能。 核心服务负责本地存储分析和转发数据，以及控制命令下发。 支持服务负责日志记录、任务调度、数据清理、规则引擎和告警通知。 应用服务/导出服务负责上传数据到云端或第三方信息系统，以及接收控制命令转发给核心服务。 两个增强基础系统服务： 安全服务、管理服务这两个软件模块虽然不直接处理边缘计算的功能性业务，但是对于边缘计算的安全性和易用性来说很重要 启动EDGEX核心服务 wget https://raw.githubusercontent.com/edgexfoundry/edgex-compose/jakarta/docker-compose-no-secty.yml docker-compose -f docker-compose-no-secty.yml up -d 打开数据和控制服务调试开关 在consul里面配置应用： http://localhost:8500/ui/dc1/kv/edgex/appservices/2.0/app-rules-engine/Writable/LogLevel/edit 修改INFO为DEBUG 在IDE里面启动设备服务 以IP摄像头设备服务为例 打开WEBCAM webcam-to-ip-camera 配置开发环境 git clone [email protected]:edgexfoundry/device-camera-go.git git checkout jakarta cd device-camera-go go mod tidy set EDGEX_SECURITY_SECRET_STORE=false 调整IDE的当前工作目录为：device-camera-go\cmd 否则，设备服务启动会找不到设备配置文件。

[1] https://www.asyncapi.com/docs/getting-started/coming-from-openapi

REDIS Redis (Remote Dictionary Server)是一个流行的开源内存 提供高级键值抽象的键值存储。 Redis 是单线程的，它只处理一个命令 客户端在进程的主线程中一次。 不同于传统的KV 键是简单数据类型（通常是字符串）的系统，键 在 Redis 中可以用作复杂的数据类型，例如哈希、列表、 集和排序集。 此外，Redis 支持复杂的原子 对这些数据类型的操作（例如，从 一个列表，将具有给定分数的新值插入排序集等）。 Redis 抽象和高摄取速度已被证明特别重要 对于许多延迟敏感的任务很有用。 因此，Redis 已获得广泛采用，并被越来越多的人使用 生产环境中的公司. Redis 支持高可用性和持久性。 高可用性 是通过将数据从主节点复制到 从节点并同步它们。 当一个主进程失败时，它的 对应的从属进程已准备好接管后续进程 称为故障转移。 持久性可以通过以下任一方式配置 以下两个选项： 使用时间点快照文件 称为 RDB（Redis 数据库） 使用名为AOF（仅附加文件）。 注意这三种机制（AOF重写、RDB 快照和复制）依赖 fork 获取 进程内存的时间点快照并将其序列化 （而主进程继续为客户端命令提供服务） 项目简介 最近在做工业自动化(IIoT)项目，涉及到很多场景需要对一系列设备进行监控和信号处理。 该类场景对实时处理能力，系统稳定性，高可用性，容灾能力等等要求非常高。 其中几个核心的需求： 设备数据不能丢失 实时告警(毫秒级延迟) 设备数据必须优先在边缘节点处理，边缘节点的物理服务器只有两台 每个边缘节点接入的设备上行数据量大概6万点/秒，数据包小于1K 中心需要汇聚和分析所有边缘节点的设备数据 技术现状 实时数据处理 实时数据处理是一个自 1990 年代以来一直在研究的问题 。 产生的数据量增加了，加上越来越复杂的软件解决方案 开发，需要满足这些需求出现了流式应用程序，例如 欺诈检测、网络监控和电子交易依赖于实时数据处理 确保所提供的服务被认为是正确和可靠的。 绝大多数现代应用程序使用某种数据库管理系统 处理数据。当应用程序收集或生成数据时，它会被存储和索引 它可以在以后由应用程序查询。但是，对于具有更严格 的实时数据处理的要求，这不是一个合适的选项，而是流 处理开始发挥作用的地方。流处理在接收数据时直接处理数据。实时流 处理应用程序通常具有必须满足的某些关键要求。有的 输入和处理后的数据输出之间的延迟是实现实时的关键特征 应用。更传统的批处理方法需要以这样的方式收集数据 称为批次，其中处理只能在每个批次的最终数据块完成后开始 到达的。对于实时用例，这导致的延迟是不可接受的，因为这些实时的延迟 流应用程序最好在毫秒内。

虎年新春快乐

Maybe this year, we ought to walk through the rooms of our lives not looking for flaws, but looking for potential—Ellen Goodman

社会价值

个人的价值在于为别人和社会解决问题和提供帮助，在帮助别人的过程 中促进个人成长。读书不是目的，读书只是为大脑提供了输入，产生对 社会有用的输出才是读书的真正目的

思考

思考比行动重要。害怕思考，草率行动是懒惰的表现。思考就是抑制动物的 本性过程，思考是个人成长的最快途径

沟通

理解对方是沟通的前提条件。沟通就是让对方认识到自己提议的价值， 让对方受益。无论沟通的对象是朋友，家人，同事，不要首先想着 如何改变别人，重要的调整自己。

业务和技术

软件解决方案的出发点是解决客户问题。解决问题与技术的先进性与否无关， 很多情况下解决方案取决于公司的组织形式和资源条件。运维成本是大型 软件解决方案最主要的成本。监控的目的在于预防失败。 越早发现问题，解决成本越低。

知识积累

价值与风险是统一的，看待机会既要看到可能的价值，同时认识到风险。 巨大的价值必然伴随着巨大的风险。偶然发现的所谓的价值机会可能只是 一个无知陷阱。知识和财富不仅在于积累更在于传承。财富最重要的是 在于保值。

BUILD

mkdir -p $GOPATH/src/github.com/mailflux
git clone https://github.com/wubigo/mainflux.git
cd github.com/mailflux/mailflux/
make
make dockers_dev
make run

Provision the System

mainflux-cli provision test

GET TOKEN

curl -k https://172.21.53.253/tokens

{
  "email": "[email protected]",
  "password": "12345678"
}

Configure an MQTT Client Agent within the IoT Gateway Plug-In for KEPServerEX to send data to Ali IoT. The connection can be made using MQTT over Transmission Control Protocol (TCP) and MQTT over Transport Layer Security (TLS). set up Kepware KEPServerEX IoT Gateway on Windows to connect with the MQTT bridge of IoT Core to push streaming data to Cloud and send control messages from IoT Core back to KEPServerEX

Data catalogs solve the problem by tagging fields and data sets with consistent business terms and providing a shopping-type interface that allows the users to find data sets by describing what they are looking for using the business terms that they are used to, and to understand the data in those data sets through tags and descriptions that use business terms. Data lakes are the do-it-yourself version of a data warehouse, allowing data engineering teams to pick and choose the various metadata, storage, and compute technologies they want to use depending on the needs of their systems.

多租户的运行 不同的应用运行在同一个集群 相同应用的多个实例运行在同一个集群 敏感数据应用独享实例，非敏感数据共享实例 hybrid architectures are also possible, such as a SaaS provider using a combination of per-customer workloads for sensitive data, combined with multi-tenant shared services. 隔离方式 控制面隔离机制 名字空间 访问控制 资源配额 数据面隔离机制 网络隔离 Pod-to-pod communication can be controlled using Network Policies, which restrict communication between pods using namespace labels or IP address ranges. In a multi-tenant environment where strict network isolation between tenants is required, starting with a default policy that denies communication between pods is recommended with another rule that allows all pods to query the DNS server for name resolution

配置

’.azure/config`

[defaults]
location = westus

[cloud]
name = AzureCloud

[core]
output = table

az config set defaults.location=westus2 defaults.group=MyResourceGroup

az v2不支持config，直接修改配置文件

AZURE REGION az account list-locations --query "sort_by([].{DisplayName:displayName, Name:name}, &DisplayName)" --output table 创建函数APP #!/bin/bash # Function app and storage account names must be unique. storageName=mystorageaccount$RANDOM functionAppName=myserverlessfunc$RANDOM region=westeurope # Create a resource group. az group create --name myResourceGroup --location $region # Create an Azure storage account in the resource group. az storage account create \ --name $storageName \ --location $region \ --resource-group myResourceGroup \ --sku Standard_LRS # Create a serverless function app in the resource group.

安装FUNC npm i -D azure-functions-core-tools@3 export PATH=./ export CLI_DEBUG=1 func host start --verbose 安装playwright-chromium export PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=0 npm install [email protected] 确认chrome的存放路径 node_modules/playwright-chromium/.local-browsers/chromium-792639 创建函数 /home/ubuntu/sls/azure-sls/node_modules/.bin/func init func new func start 本地测试 export CLI_DEBUG=1 func host start --verbose host.json { "version": "2.0", "logging": { "applicationInsights": { "samplingSettings": { "isEnabled": true, "excludedTypes": "Request" } } }, "extensionBundle": { "id": "Microsoft.Azure.Functions.ExtensionBundle", "version": "[2.*, 3.0.0)" } } 如果遇到如下问题 Value cannot be null.

创建函数 npm install -g [email protected] sls -v Framework Core: 2.65.0 Plugin: 5.5.1 SDK: 4.3.0 Components: 3.17.2 sls create -t azure-nodejs -p azure-fn cd azure-fn npm install npm list |grep serverless-azure-functions └─┬ [email protected] 部署函数 set AZURE_SUBSCRIPTION_ID=02a23ad5- set AZURE_TENANT_ID=e9950462 set AZURE_CLIENT_ID=39258bc8 set AZURE_CLIENT_SECRET=hYdvD0 sls deploy --dryrun 测试 sls invoke -f hello -d '{"name": "Azure"}' 清理 empty.json { "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#", "contentVersion": "1.0.0.0", "parameters": { }, "variables": { }, "resources": [ ], "outputs": { } } az group deployment create --mode complete --template-file .

CQuasar App Flow In order to better understand how a boot file works and what it does, you need to understand how your website/app boots: Quasar is initialized (components, directives, plugins, Quasar i18n, Quasar icon sets) Quasar Extras get imported (Roboto font – if used, icons, animations, …) Quasar CSS & your app’s global CSS are imported App.vue is loaded (not yet being used) Store is imported (if using Vuex Store in src/store) Router is imported (in src/router) Boot files are imported Router default export function executed Boot files get their default export function executed (if on Electron mode) Electron is imported and injected into Vue prototype (if on Cordova mode) Listening for “deviceready” event and only then continuing with following steps Instantiating Vue with root component and attaching to DOM

计算时间 vs 请求数量 平均计算时长 427586 / 27386 = 15.6 (秒) 设置默认配置 aws configure list-profiles default us-east-1 us-east-2 us-west-2 us-west-1 eu eu-west-1 af-south-1 ap-east-1 ap-south-1 ap-northeast-3 ap-northeast-2 ap-southeast-1 ap-southeast-2 ca-central-1 eu-west-2 eu-south-1 eu-west-3 eu-north-1 me-south-1 sa-east-1 export AWS_PROFILE=us 下载部署包 aws lambda get-function --function-name webdriver "Code": { "RepositoryType": "S3", "Location": "https://awslambda-ap-ne-1-tasks.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/snapshots/webdriver-aeb2eb63-9baf-4d06-9d3a-79459b172200?versionId=a71tk2dwwmvW1lPNB5VHKq8SbGS3laqE&X-Amz-Security-Token=IQoJb3JpZ2luX2VjEHIaDmFwLW5vcnRoZWFzdC0xIkcwRQIhAMRkIxPh1Fkd2nlCzgiDbsrmnCZEVunHibw2Cm6cyRIUAiB5t60IO6iESPDeUsTuQEjGyLfI73QyMK1mJY9Al70yECqNBAj8%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F%2F8BEAIaDDkxOTk4MDkyNTEzOSIMjVD0S8e1HGmJujr6KuEDO8SCL9OcolFOwL4IKMbE3euJLEtiGjSxH6c8jRPbnjp07Zf%2BxrOfJmWT2MORQs0RAQSLJV5nOFfRWTIPI4dSNhI3Q628XqklZ8%2BF1UktvA5vRdEU3LhDvOSsDCmL19k&X-Amz-Signature=7f876918ec5283db390a3037512e7ad62e434330ec3e406db18b25f25f3da0fe" 从Location下载部署包 PROF = "eu-central-1" aws lambda create-function --function-name webdriver --runtime nodejs12.x --zip-file fileb:///home/ubuntu/webdriver.zip --handler index.handler --role arn:aws:iam::762491489154:role/service-role/webdriver-role-3hxi35t5 --timeout 63 --memory-size 1024 --layers arn:aws:lambda:us-east-1:764866452798:layer:chrome-aws-lambda:25 --profile us 配置 role-policy.